Die neue Intelligent Edge

Es geht darum, wie man transformiert— nicht ob

Auf der IT-Seite Ihres Unternehmens dominiert die ständige Aufregung um den digitalen Wandel des Unternehmens die Gespräche.

Digital ist nicht nur eine Idee. Sie ist Teil der neuen DNA für den Erfolg von Unternehmen—so sehr, dass über 68% der börsennotierten Unternehmen den Fortschritt ihrer Aktivitäten zum digitalen Wandel in ihren vierteljährlichen Berichten erwähnen, weil sie wissen, dass dies wichtig ist.1 Schauen Sie sich in Ihrem eigenen Unternehmen um. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen einen Chief Digital Officer haben, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie beim digitalen Wandel erfolgreich sind, um 54% höher als bei Ihren Fachkollegen, die keinen CDO haben.

Der Teil des Unternehmens, bei dem es um Embedded-Produkte geht, muss sich wieder auf die digitale Konversation konzentrieren, da nicht nur die Größe des Marktes für das Internet of Things (IoT) von Bedeutung ist (bis 2025 werden mehr als 75 Milliarden Geräte prognostiziert).3 Ebenso wichtig ist die Art und Weise, wie Geräte im IoT zusammenarbeiten, um einen Mehrwert zu schaffen für und durch die Edge, die zunehmend 5G-basiert ist. Diese Edge, glaubt Gartner, dürfte bis 2025 über 80% aller Daten verwalten.

Es liegt an uns, eine von KI durchdrungene, stets sichere Welt zu erschaffen

Der Umfang der Daten und die Dringlichkeit ihrer Anwendung für den digitalen Erfolg bedeuten, dass sich direkt vor unseren Augen ändert, wie wir Embedded-Geräte modernisieren, von der Entwicklung über die Implementierung bis hin zur Verwaltung.

Technologien wie KI und Machine Learning müssen transparent und einfach mit diesen Geräten arbeiten. Und da sich die Anforderungen weiterentwickeln, müssen die Geräte während ihres gesamten Lebenszyklus durchgängig anpassbar sein.

Natürlich gibt es Herausforderungen im Hinblick auf die Entwicklung. Ein Drittel aller Entwickler bauen derzeit Cloud-Native-Architekturen, und weitere 30% planen dies für innerhalb des nächsten Jahres. Aber die Edge kann eine heikle Region für diese Cloud-Native-Entwickler darstellen. Der physische Zugang und die Sicherheit sind anspruchsvoll, und Edge-Geräte sind nicht standardisiert oder austauschbar wie Server in einem Rechenzentrum. Für diese IoT-Entwickler sind nach der Sicherheit (38%) die Konnektivität (21%) und die Datenerfassung und -analyse (19%) besonders wichtig. Bedenken bestehen bei allen Nutzern, denn 93% der befragten Automatisierungstechniker fühlen sich nicht oder nur teilweise darauf vorbereitet, die mit Technologien für intelligente Maschinen verbundenen Herausforderungen anzugehen.

Dies ist nicht das Gebiet für maßgeschneiderte Anwendungen Marke Eigenbau, insbesondere angesichts der Tatsache, dass Agilität in einer sich ständig verändernden Welt unerlässlich ist. Aber während die 28% der Unternehmen, die sich erfolgreich digital transformieren, erkennen, dass die Zukunft unbeständig, unsicher, komplex und mehrdeutig ist (VUCA: volatile, uncertain, complex, ambiguous), sind diese auch 250% überzeugter davon als ihre Kollegen, dass sie damit umgehen können, weil sie sich den gesamten Geschäftsbetrieb neu überlegen.6 Sie hüllen sich nicht in digitale Konzepte, vielmehr ist die Digitalisierung grundlegender Bestandteil ihrer Existenz.Tatsächlich geben 75% der Unternehmen an, dass KI es ihnen ermöglichen wird, neue Projekte anzugehen, und 64% der CEOs sehen in KI eine Möglichkeit, die Betriebskosten insgesamt zu senken. Diese Trends zeigen, dass die ursprünglichen Gerätedesigns und -zwecke während ihres gesamten Lebenszyklus mit Software neu konzipiert werden müssen, da KI zunehmend alles durchdringt. Dadurch sollen substanzielle Veränderungen sowohl im unmittelbaren wirtschaftlichen als auch im langfristigen differenzierten Wert für das Unternehmen realisiert werden, insbesondere durch die Cloud.

In der neuen Ära werden die Daten bestimmen

Die geschätzt mehr als 41 Milliarden vernetzten Geräte, die bis 2025 in Betrieb sein werden, werden etwa 80 Zettabyte an Daten erzeugen.

In diesen Daten liegt ein enormer Wert verborgen. 57% der führenden Unternehmen, die gerade die digitale Transformation durchlaufen, erkennen an, dass sich die Formen von und die Vorstellungen über Daten in den nächsten Jahren radikal verändern werden. Diejenigen, die auf dem richtigen Weg sind, werden in der Lage sein, all diese Daten zu designen, zu sammeln und zu verwalten, von denen die meisten die Edge durchlaufen werden.

Die neuen Trends, die durch KI, 5G und Intelligent Edge Systeme vorangetrieben werden, erfordern Entwickler mit neuen Fähigkeiten und tiefem Interesse nicht nur an der Entwicklung von Anwendungen, sondern an allen Bereichen der Codeentwicklung, der Hardwareschnittstellen und der Relevanz von Daten.

Siehe Seitenleiste (und Anhang für weitere Einzelheiten): „Top 10 Fähigkeiten für IoT-Entwickler“

Mittlerweile läuft Legacy-Code in fast jedem Unternehmen in veralteten Sprachen. Während sich die Generation der Entwickler, die diesen Code versteht, in den Ruhestand verabschiedet, haben Hochschulen und Universitäten die jüngere Generation nicht darauf vorbereitet, ihn zu pflegen. Diese Entwickler bevorzugen neuere Sprachen wie Rust (83,5%) und Python (73,1%), und in nur wenigen Jahren werden sie in der Mehrheit sein—Millennials und die Generation Z werden bis 2025 fast 75% der Beschäftigten insgesamt ausmachen.