インダストリー4.0の
ビジネス価値を最大化
インダストリー4.0のビジネス価値を最大化
アダプティブマニュファクチャリングがパラダイムを変える

ビジネスの転換を告げる第4次産業革命

製造業がますますソフトウェア主導になるにつれ、機械の物理的な世界とデータのサイバーな世界の境界線が曖昧になり、従来の製造業のパラダイムが崩れてきています。

Caterpilla社の建設・デジタル・テクノロジー部門のワールドワイドプロダクトマネージャーである、Fred Rio氏は、「これまでの産業革命は、新しいエネルギー源を巡るものでしたが、第4次産業革命は、ビジネスモデルの根本的な転換を図るものになります」と述べています1

こうしたパラダイムシフトは、産業分野のデジタルトランスフォーメーションに起因するものです。ITに関連したデジタルトランスフォーメーション(主にデジタルエーテル内の情報の流れに注目)が何年も続いた後、現在ではIoTに焦点が当てられています。McKinseyのDigital Manufacturing Global Expert調査によると、ほとんどの製造業企業(68%)がインダストリー4.0製造の取り組みを最優先事項と考えていることが明らかになりました2。 Fortune Business Insightsによると、世界の産業オートメーション市場は10年間で年率8.9%の成長を経て2027年には3261億4000万USドルに達すると予想されています3

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消費と生産の差が収束します。世界が代替エネルギー源にますます目を向けるようになると、自律的なAI駆動の電力グリッドが、複数の分散型リソースにまたがる生産と使用を自動的に管理するようになります。

ソフトウェア主導の製造業の時代では、製品はもはや単なる物理的なモノではありません。継続的にデータを生成し、パフォーマンス管理、機器の遠隔操作、予知保全、その他多くの用途のための洞察を提供することで、サービスが製品になります。消費と生産は融合し、自律的なAI駆動型エネルギーパワーグリッドが複数の分散型エネルギー資源の生産と使用を自動的に管理します。ソフトウェア主導の製造がマスカスタマイゼーションを可能にし、組み立てラインがモジュール組み立てへと代わるため、大量生産とカスタム生産の差がほぼ無くなります。

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消費と生産の差が収束します。 世界が代替エネルギー源にますます目を向けるようになると、自律的なAI駆動の電力グリッドが、複数の分散型リソースにまたがる生産と使用を自動的に管理するようになります。

ソフトウェア主導の製造業の時代では、製品はもはや単なる物理的なモノではありません。継続的にデータを生成し、パフォーマンス管理、機器の遠隔操作、予知保全、その他多くの用途のための洞察を提供することで、サービスが製品になります。消費と生産は融合し、自律的なAI駆動型エネルギーパワーグリッドが複数の分散型エネルギー資源の生産と使用を自動的に管理します。ソフトウェア主導の製造がマスカスタマイゼーションを可能にし、組み立てラインがモジュール組み立てへと代わるため、大量生産とカスタム生産の差がほぼ無くなります。

McKinsey は、製造業者やサプライヤーがインダストリー 4.0 を導入することで、2025 年までに 3.7 兆ドルの価値を創出できるといいます4。 この経済価値は、製造施設が高度なデータ生成・処理ソフトウェアを組み込んで、従来の製造パラダイムを適応型製造に置き換えることによって、引き出されることでしょう。接続されたデバイスのネットワークから収集された洞察は、生産性の向上や付加価値、成果ベースのサービスの開発に活用され、より収益性の高い新しいビジネスモデルを創出することができます。

世界の工場予算のほぼ3分の1(30%)がスマートファクトリー構想に当てられており、その範囲は、品質のセンシングと検出、資産インテリジェンスとパフォーマンス管理、コマンドセンター、工場同期化、リアルタイム資産追跡など多岐にわたっています5。The Wall Street Journal紙によると、先駆者たちは、工場関連のイノベーションに先立ち、世界の工場予算の65%をスマート・ファクトリー構想に充てています6 。また、過去3年間で生産高、工場の稼働率、従業員の生産性が平均20%向上したと報告されています

消費と生産の差が収束します。世界が代替エネルギー源にますます目を向けるようになると、自律的なAI駆動の電力グリッドが、複数の分散型リソースにまたがる生産と使用を自動的に管理するようになります。

テクノロジーパートナーとのエコシステムの構築とリード

結束とシームレス化のためには、開発からロールアウトまでの技術スタックプロセス全体をしっかりと管理する必要があります。メーカーは、プロセスの次の3つをトラッキングする必要があります7

アーキテクチャの複雑さ: ソリューションプロバイダーの複雑な状況をナビゲートする際、課題が発生します。テクノロジースタックに必要なコンポーネントを組み込む際、機械メーカーは異なる組織間の相互運用性を確保するため、業界標準を十分に活用する必要があります。

パートナーシップ: 機能的、統合的な専門知識を持つパートナーを数社選び、可能な限り共同開発しましょう。回答者の40%以上が、IT/OTシステムを自社で構築するか、外部ソースを基にカスタマイズすることを希望しています。このため、社内システム、購入したシステム、共同開発されたシステムなど、さまざまなシステムの橋渡しをする必要があります。

アジャイルな実行:  製造業は、ソフトウェアとアナリティクスのデジタル化において、アジャイルな考え方を導入する必要があります。信頼できる外部パートナーシップに加え、機能横断的な内部コラボレーションをサポートし、組織のサイロを解消する必要があります。

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