インテリジェントシステム研究

エネルギー・公益事業

エネルギー業界のインテリジェント・システムニーズに適したインフラと基盤投資は、業界の機能やサービス提供のあり方を一変させる可能性があります。 

エネルギー・公益事業分野におけるインテリジェント・システムの成功は、クリーンで、手頃な価格、信頼性が高く、データ駆動型の新たな現実を牽引することになるでしょう。当社の調査では、設計のダイナミクスを変える、その成功の6つの具体的な特徴が明らかになりました。

 
 
 
 
 

インテリジェントシステム研究

エネルギー・公益事業

エネルギー業界のインテリジェント・システムニーズに応える適切なインフラと基盤投資は、業界の機能やサービス提供のあり方を変革する可能性があります。 

エネルギー・公益事業分野におけるインテリジェント・システムの成功は、クリーンで、手頃な価格、信頼性が高く、データ駆動型の新たな現実を牽引することになるでしょう。当社の調査では、その成功には6つの具体的な特徴があり、それらが設計のダイナミクスを変えることが明らかになりました。

今やるべきこと

エネルギー分野において、インテリジェントシステムの成功を牽引する13の特徴のうち6つは、今すぐ設計に組み込む必要があり、これらの特徴の実施順序も重要となります。エネルギー企業の10社中6社では、まだこれが実現されていません。しかし、同分野のリーダーの41%は、インテリジェントシステムによって環境資源の利用がより慎重かつ効率的になり、適応力も高まると考えています。

Need to Act

このセクターのリーダーの多く(59%)にとって、インテリジェント・システムの概念は非常に魅力的です。しかし、現時点でROI(投資対効果)を実現できる可能性は、そのうちのわずか26%にとどまっています。

59% of executive leaders in energy see the value of intelligent systems for their future success 26%

エネルギー業界のリーダーの81%は、組み込みデバイスやアプリケーションが、まだ発見されていない革新的な方法でますます活用されていくと確信しています。

彼らは、インテリジェントシステムが実現しうること、そして将来もたらすものに対するビジョンを変えつつあります。現在の目標には、システムの障害とその解決策を予測する能力、サプライヤーとエンドユーザー間のすべてのシステムをシームレスに連携させる能力、そしてビジネス上の意思決定を自律的に行う能力などが含まれます。5年後の展望としては、クラウドの最外縁(ファーエッジ)におけるデータ中心の意思決定に、これまで以上に積極的に注力することが掲げられています。

エネルギー企業の16%は、すでに自社をインテリジェントシステムを基盤とするデジタルビジネス企業と位置づけています。それでもなお、3社に1社は低い収益しか上げておらず、このセクターにおける最大の障壁として認識されているのは、今後3年間は戦略的な議論の段階にとどまるだろうという点です。この野心的な新たなビジョンをどのように達成すべきかについての見解は、セクター全体で一貫していません。

81%

エネルギー・公益事業セクターにおけるインテリジェントシステムの成功は、クリーンで、手頃な価格、信頼性が高く、データ駆動型の新たな現実を牽引することになるでしょう。

エネルギー業界のリーダーの81%は、自社の組み込み製品およびサービスの50%以上が、ファーエッジでの利用を想定して設計されると述べています。

81% leaders

インタビューに応じた経営幹部によると、その「ファー・エッジ」での演算能力こそが、エネルギー業界におけるインテリジェント・システムの最も重要な特性であるとのことです。これは成功に不可欠というわけではありませんが、今後3年から5年にかけては基礎的な重要性を持ちます。 同様に基礎的である他の特性(ストレスや障害の検出・解決能力、クラウド上でのデバイスのカスタマイズ能力など)は、全体として同等の影響をもたらすとは見なされていません。 

これらの企業の39%は、自社のインテリジェントシステムがまだ初期段階にあると認識しています。この割合は、調査対象となった他のどのセクターよりも高い数値です。こうした初期段階にある企業は、積極的に取り組んで成功を収めている企業の事例を分析し、彼らがインテリジェントシステムの各特性をどのように段階的に導入しているかを理解する必要があります。

 

インパクトをもたらすインテリジェントシステムの特性のうち、63%は今後3年以内に構築される必要がある。長期的な「あれば望ましい」特性は、エネルギー分野におけるインテリジェントシステムの成功に20%未満しか寄与しない。

エネルギー業界の経営幹部によると、インテリジェントシステムの成功に不可欠な3つの特徴のうち2つは、今後5年以内に実現される見込みです。これら2つとは、ほぼリアルタイムでのシミュレーションおよびエミュレーション能力、そしてデジタルフィードバックループからのデータを新製品やサービスの開発プロセスに組み込む能力であり、これらは同業界におけるデータの核心的な価値を如実に示しています。 エネルギー分野のインテリジェント・

システムの全体的な成功における最大の推進要因は「ミッションクリティカルな機能」であると、経営幹部の51%が指摘しています。特に、サイバー攻撃からの保護の必要性が強調されました。これは、組み込み製品やサービスを販売する側にとっても、それらを利用する側にとっても同様に重要な課題です。

インテリジェントシステムを構築するエグゼクティブにとって、本当に重要なことは何でしょうか?

インテリジェントシステムには13の主要な特徴がありますが、すべての特徴が同等のプラスの効果をもたらすわけではありません。あらゆるセクターの同業他社からは、特に65%以上がビジネスの成功を組み込みデバイスに依存している状況において、「ファー・エッジ」が成功に不可欠であると回答がありました。

これらのスタックは、各インテリジェントシステムの特徴がシステムに与える影響の大きさを表しています。ブロックが大きいほど、その影響は大きくなります。このデータは、勢いや成功度でグループ分けされた企業別、あるいは特定の業界別に閲覧可能です。

マグニチュード・スタックを詳しく見る

Total   Committed and performing   Nascent & successful   Experimenting & Low Yield   Experimenting & delivering   Committed & Suboptimal   Nascent & Unsure
Industrial Manufacturing   Aerospace and defense   Automotive   Energy   Medical   Telecom
Forbes logo

出典:『インテリジェント・システムの未来の特徴』、フォーブス、2021年

Wind River Studio について

Wind River® Studioは、ミッションクリティカルなインテリジェントシステムの開発、導入、運用、および保守のための、初のクラウドネイティブプラットフォームです。

詳細はこちら

エネルギー・公益事業分野におけるインテリジェント・システムに関する3つの事実

すべてのエネルギー企業が、インテリジェントシステムのアイデアや技術の実証実験を行っています。

エネルギー業界の経営幹部のうち、自らを「先見の明がある」と認識しているのは、わずか11%です。

エネルギー企業の経営幹部は、顧客とリアルタイムで緊密に連携する能力において、同業他社より先行していると自負しています。

エネルギー・公益事業業界におけるインテリジェントシステムの成功要因

各特性にいつ投資すべきかを判断するには、重要なインフラの構築や中核となる基盤的ニーズの充足などに向けた青写真が必要です。

Characteristics of Success in the Energy and Utility Industries
Report

エネルギー分野におけるインテリジェント・システムの導入ロードマップを描く

Wind RiverとForbesが共同で作成した30ページにわたる無料レポート『インテリジェント・システムの導入ロードマップ』をダウンロードしてください。

当社の調査は、インテリジェントシステムを構築・導入している企業を対象とした200項目以上の比較データに基づいています。

>> レポートをダウンロード

 

本レポートでは、以下の点が明らかになっています:

  • 同業他社が、インテリジェントシステムの導入における障壁や推進要因をどのように捉えているか
  • 御社の業界において、インテリジェントシステムの導入を加速させる要因
  • 投資の優先順位付けに役立つ、あらゆるインテリジェントシステムの特性の相対的な重要性
  • 同業他社が意思決定において、5G、AI、ML、サイバーセキュリティの役割と重要性をどのように捉えているか
  • インテリジェントシステムのミッションクリティカルな成功に不可欠な要素
  • インテリジェントシステムの世界における、組み込みデバイスおよびソリューションの将来像
  • 成功に不可欠なデジタルフィードバックループの適用領域
  • 成功の重要な指標とは何か
  • 同業他社が、より広範な社会課題の解決においてインテリジェントシステムに大きな価値を見出している分野