インダストリー4.0のビジネス価値

解き放つ インダストリー4.0のビジネス価値を解き放つ
適応型製造がもたらすパラダイムシフト

第4次産業革命がもたらすビジネスの変革

製造はますますソフトウェア主導となり、機械という物理世界とデータというサイバー世界の境界線を曖昧にし、従来の製造パラダイムを覆しつつある。

「これまでの産業革命は新たなエネルギー源を軸としていましたが、第4次産業革命はビジネスモデルの根本的な変革をもたらすことになるでしょう」と、キャタピラーの建設・デジタル・テクノロジー部門のワールドワイド・プロダクト・マネージャー、フレッド・リオ氏は述べています。1

こうしたパラダイムシフトは、産業分野におけるデジタルトランスフォーメーションに起因している。長年にわたり、主にデジタル空間における情報の流れに焦点を当てたIT関連のデジタルトランスフォーメーションが進められてきたが、現在ではその焦点はIoTへと移っている。 マッキンゼーの「デジタル製造グローバルエキスパート調査」によると、製造企業の大多数(68%)が、インダストリー4.0の製造イニシアチブを最優先事項と位置付けていることが明らかになった。2 フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、世界の産業用オートメーション市場は、今後10年間で年平均成長率(CAGR)8.9%を維持し、2027年までに3,261億4,000万米ドルに達すると予測されている。3

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消費と生産は融合しつつある。世界が代替エネルギー源への移行を加速させる中、自律型でAI駆動の電力網が、分散した複数の資源にわたる生産と利用を自動的に管理する。

ソフトウェア主導の製造時代において、製品はもはや単なる物理的な物体ではありません。製品は継続的にデータを生成し、パフォーマンス管理、遠隔制御、予知保全、その他多くの用途に向けた知見を提供することで、サービスへと変貌を遂げます。自律型でAI駆動の電力網が、複数の分散型エネルギー資源にわたる発電と消費を自動的に管理するにつれ、消費と生産は融合していきます。ソフトウェア主導の製造がマス・カスタマイゼーションを可能にし、組立ラインがモジュール式組立に取って代わられるにつれ、大量生産と受注生産という差別化要因はますます意味をなさなくなっています。

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消費と生産は融合する。世界がますます代替エネルギー源に目を向けるにつれ、自律型でAI駆動の電力網が、複数の分散型エネルギー資源にわたる生産と利用を自動的に管理する。

ソフトウェア主導の製造の時代において、製品はもはや単なる物理的な物体ではなくなる。製品は継続的にデータを生成し、パフォーマンス管理、機器の遠隔制御、予知保全、その他多くの用途に向けた知見を提供することで、サービスへと変貌を遂げる。自律型でAI駆動の電力網が、複数の分散型エネルギー資源にわたる生産と消費を自動的に管理するにつれて、消費と生産は融合していく。ソフトウェア主導の製造がマス・カスタマイゼーションを可能にし、組立ラインがモジュール式組立に取って代わられるにつれ、大量生産や受注生産といった差別化要因はますます意味をなさなくなっていく。

マッキンゼーは、業務にインダストリー4.0を導入する製造業者およびサプライヤーの価値創造の可能性を、2025年までに3.7兆ドルと試算している。4 この経済的価値は、生産施設に高度なデータ生成・処理ソフトウェアを組み込み、従来の製造パラダイムを適応型製造に置き換える製造業者によって解き放たれることになる。 接続されたデバイスのネットワークから収集された知見を活用することで、生産性を向上させ、付加価値の高い成果ベースのサービスを開発し、より収益性の高い新しいビジネスモデルを創出することができる。

世界の工場予算のほぼ3分の1(30%)が、品質の検知・監視から資産インテリジェンス、パフォーマンス管理、さらにはコマンドセンター、工場の同期化、リアルタイムの資産追跡に至るまで、スマートファクトリーの取り組みに割り当てられている。5 スマートファクトリーへの投資は確実に成果をもたらす。 『ウォール・ストリート・ジャーナル』紙によると、「先駆者たちは工場関連のイノベーションを牽引しており、グローバルな工場予算の実に65%をスマートファクトリーの取り組みに充てている」とのことです。6 「先駆者たちは、過去3年間で生産量、工場の設備稼働率、従業員の生産性が平均20%向上したと報告しています。」

消費と生産が融合する。世界が代替エネルギー源への移行を加速させる中、自律型でAI駆動の電力網が、分散した複数の資源にわたる生産と使用を自動的に管理する。

テクノロジーパートナーによる集中型エコシステムの構築と主導

一貫性とシームレスさを実現するためには、開発から導入に至るまでのテクノロジー・スタック全体のプロセスを厳格に管理しなければならない。製造業者は、プロセスの以下の3つの側面を追跡すべきである:7

アーキテクチャの複雑性:ソリューションプロバイダーの複雑な状況に対応する上で課題が生じる。テクノロジースタックに必要なコンポーネントを構築する際、機械メーカーは業界標準を最大限に活用し、異なる組織間の相互運用性を確保すべきである。

パートナーシップ:機能面および統合面での深い専門知識を持つ少数のパートナーを選定し、可能な場合は共同開発を行う。回答者の40%以上が、IT/OTシステムを社内で構築するか、外部ソースに基づいてカスタマイズすることを好むと回答している。これにより、社内システム、購入システム、共同開発システムといった幅広いシステムを連携させる必要性が高まっている。

アジャイルな実行:製造企業は、デジタルイニシアチブにおけるソフトウェアやアナリティクスにアジャイルな考え方を導入すべきである。信頼できる外部パートナーシップを構築することに加え、社内の部門横断的な協業を支援し、組織内のサイロ化を解消する必要がある。

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